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Pavel Durov dévoile « Cocoon ». Un réseau d’IA décentralisé bâti sur TON. Pensé pour offrir des outils d’IA sans exiger la remise de vos données à des plateformes centralisées. C’est le pari d’une IA utile, privée et distribuée.
Une IA qui respecte la vie privée, portée par la blockchain TON
Durov a présenté Cocoon au forum Blockchain Life 2025. Il a expliqué que l’objectif est d’ouvrir l’accès à des fonctions d’IA tout en protégeant la confidentialité des échanges. Le projet se greffe à The Open Network (TON), blockchain de couche 1 liée à l’écosystème Telegram. L’objectif est de certifier l’origine des calculs et de réduire la dépendance à des intermédiaires centralisés.
L’architecture annoncée s’appuie sur un « Confidential Compute Open Network ». Autrement dit, l’inférence des modèles d’IA serait distribuée entre des nœuds. Chaque contribution se règle en Toncoin, directement par l’intermédiaire de contrats intelligents.
Cette approche vise à limiter le risque de collecte massive, de fuite de données ou de manipulation algorithmique derrière le rideau. Il s’agit d’un point régulièrement soulevé par les acteurs Web3 pour défendre une IA plus auditable.
Le choix de TON n’est pas sans raison. Le réseau est déjà imbriqué dans l’écosystème Telegram et bénéficie d’une dynamique d’usage. En l’arrimant à TON, Cocoon hérite d’une infrastructure de règlement et d’identité on-chain. Cela qui peut rendre traçables les flux de calcul et de rémunération tout en conservant la confidentialité.
Des GPU loués à la demande contre des Toncoin
Cocoon propose aux utilisateurs de mettre à disposition la puissance de leurs GPU et d’être rémunérés en Toncoin. Ce mécanisme transforme une ressource matériellement diffuse en marché liquide de calcul d’IA, potentiellement moins cher pour les développeurs que les clouds classiques. Le modèle rappelle l’essor des « decentralized physical infrastructure networks » (DePIN), appliqué ici à l’IA.
Pour les développeurs, l’intérêt est de réduire la facture d’inférence. Il peuvent par ailleurs bénéficier d’un plan de contrôle transparent sur la confidentialité des requêtes. Les requêtes sensibles, résumés de discussions, documents stratégiques, prompts propriétaires, deviendraient ainsi traitables sans exposer le contenu à un fournisseur unique. Le pari est qu’un réseau suffisamment dense de GPU permette de délivrer des temps de réponse acceptables, tout en maintenant un coût compétitif.
Pour les opérateurs de GPU, l’incitation réside dans un flux de Toncoin ajusté à la qualité du service (disponibilité, latence, exactitude des résultats). La tokenisation du calcul ouvre la porte à des marchés secondaires de « futures » de capacité, à des pools de liquidité de compute, voire à des garanties crypto de disponibilité. Ce sont des briques déjà explorées dans le Web3, que Cocoon pourrait orchestrer à l’échelle.
Durov replace d’ailleurs l’enjeu sur un terrain plus large de la liberté numérique. Après deux décennies de glissement vers des jardins clos, l’idée est de restaurer de la souveraineté dans l’usage quotidien de l’IA, sans sacrifier la commodité. La décentralisation n’est pas une panacée, mais elle redonne de l’espace pour choisir ses contreparties et vérifier ce qui peut l’être.
