AI代理進化為審計師？OpenAI發表EVMbench挑戰以太坊漏洞偵測極限

隨著人工智慧與加密貨幣技術的界線日益模糊，OpenAI 正式宣布進軍區塊鏈資安領域。這家 AI 龍頭與加密風投巨頭 Paradigm 合作，共同推出了名為 EVMbench 的智能合約安全基準測試。這項工具的核心目的，是評估 AI 代理（AI Agents）在偵測、修補以及利用以太坊虛擬機（EVM）合約漏洞方面的實戰能力。面對目前開源加密資產中超過千億美元的資金風險，這一舉措標誌著 AI 將在保護去中心化金融的安全上扮演關鍵角色。

取材自現實戰場：鎖定專業審計中的真實安全威脅

EVMbench 的數據集並非憑空模擬，而是從 40 場專業的智能合約審計中精選出 120 個真實漏洞。這些案例大多來自 Code4rena 等知名的公開審計競賽，確保測試環境貼合駭客與開發者之間的真實攻防。特別的是，該基準還納入了針對 Tempo 區塊鏈的審計情境——這是一個專為高速、低成本穩定幣支付設計的 Layer-1 網絡。OpenAI 指出，未來由 AI 代理主導的穩定幣支付活動預計將大幅成長，因此針對支付型合約的安全驗證已成為資安領域的重中之重。

為了全面壓榨 AI 代理的技術極限，EVMbench 設立了「偵測、修補、攻擊」三種核心模式。在「偵測模式」中，AI 必須在龐大的合約庫中精準識別風險點；在「修補模式」下，AI 則需在不破壞合約預期功能的前提下修復程式碼。最具震撼力的是「攻擊（Exploit）模式」，AI 被要求在隔離的沙盒環境中執行完整的「資金抽乾」攻擊。實驗數據顯示，最新的 GPT-5.3-Codex 在攻擊模式中獲得了 72.2% 的驚人高分，相比半年前發布的 GPT-5（得分 31.9%），展現了 AI 在理解與操作複雜加密邏輯方面的指數級成長。

戰略人才佈局：Sam Altman 挖角 OpenClaw 創辦人強化代理技術

除了發布技術標準，OpenAI 也在同步擴張其自動化代理團隊。執行長 Sam Altman 近日證實，已成功聘請知名開源 AI 代理項目 OpenClaw（原名 Clawdbot）的創辦人 Peter Steinberger。他將加入 OpenAI 並領導「下一代個人化代理」的開發工作。這項人才引進計畫與 EVMbench 的發布交相輝映，顯示 OpenAI 正致力於開發不僅能編寫代碼，且具備自主決策與執行鏈上任務能力的「行動派 AI」，這將對未來的數位金融生態產生深遠影響。

結論：AI 與加密安全共築的新紀元

EVMbench 的誕生標誌著加密審計正從依賴人工轉向自動化檢測的關鍵轉折點。雖然目前的數據顯示 AI 在漏洞全面覆蓋率上仍有進步空間，但 GPT-5.3-Codex 的強勁表現已預示了未來：AI 既可能是最高效的數位資產守護者，也可能是潛在的技術挑戰者。隨著 OpenAI 持續深耕自動化代理領域，人類與 AI 協同守護去中心化金融安全的新紀元已經正式開啟。