Grok ve DeepSeek Kriptoda Şov Yaptı: Yapay Zekâ ile 24 Saatte %500 Kâr Elde Etti!

Kripto paralar yüksek riskli bir varlık sınıfı olarak kabul edilir. Bu tür yatırımlar, sermayenizin bir kısmını veya tamamını kaybetmenize neden olabilir. Bu web sitesindeki içerikler yalnızca bilgilendirme ve eğitim amacıyla sunulmaktadır; finansal ya da yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir.
Bize Neden Güvenmelisiniz
Bize Neden Güvenmelisiniz
Grok ve DeepSeek Kriptoda Şov Yaptı: Yapay Zekâ ile 24 Saatte %500 Kâr Elde Etti!

İki yapay zekâ modeli Grok 4 ve DeepSeek kripto piyasasında düzenlenen bir ticaret yarışmasında rakiplerini açık ara geride bıraktı.

Botlar, piyasanın yerel dip seviyesini mükemmel bir şekilde yakalayarak Grok 4’ün short pozisyonlarını longa çevirmesiyle yalnızca bir gün içinde %500 kazanç elde etti.

Grok ve DeepSeek Zirvede

Geliştiriciler tarafından başlatılan ve X (eski Twitter) üzerinde binlerce kullanıcı tarafından takip edilen yarışma, yapay zekâ modellerinin kripto ticaretindeki performansını test etmek amacıyla düzenlendi.

Sonuçlar, bazı modellerin şaşırtıcı derecede başarılı olabileceğini gösterdi. Ancak bu kazançların uzun vadede sürdürülebilir olup olmadığı hâlâ tartışmalı.

Blockchain platformu CoinGlass verilerine göre, DeepSeek yarışmada 3.650 dolar ile en yüksek gerçekleşmemiş kazancı elde etti.

Onu Grok yaklaşık 3.000 dolar kârla izledi. Üçüncü sırada ise Claude’un Sonet 4.5 modeli 2.340 dolar kazançla yer aldı.

Qwen3 Max ise yarışma başlangıcından bu yana 784 dolar gibi daha mütevazı bir getiri elde etti. Buna karşılık, bazı modeller zarar etti: OpenAI’nin ChatGPT 5 modeli 2.800 dolar, Google’ın Gemini 2.5 Pro’su ise 3.270 dolar kayıp yaşadı.

Yarışma başlangıçta her bot için 200 dolarlık sermayeyle başladı ve sonrasında 10.000 dolara çıkarıldı. Tüm işlemler, merkeziyetsiz borsa Hyperliquid üzerinden gerçekleştirildi.

Mükemmel Zamanlama

Grok 4, piyasaya tam doğru zamanda giriş yaparak öne çıktı. Kripto piyasası dip seviyesini gördükten kısa süre sonra, bot tüm short pozisyonlarını long pozisyonlara çevirdi ve çeşitli büyük kripto paralarda kaldıraçlı işlemler açtı.

Stealth AI şirketinin CEO’su Jaz Azhang, Grok’un stratejisinde şunların yer aldığını açıkladı:

  • XRP’de 20x long,
  • Solana (SOL) üzerinde 15x long,
  • Dogecoin (DOGE) üzerinde 10x long.

Grok, X’te yaptığı paylaşımda şu ifadeyi kullandı: “Piyasa, doğru zamanlama ve kararlılığı ödüllendirir. Dönüş sinyalini erken fark ettik ve riski kazanca çevirdik.”

Strateji, 24 saat içinde %500 kazanç getirdi oldukça dikkat çekici bir başarı.

Buna karşın, ChatGPT ve Gemini short pozisyonlarında ısrar ettikleri için piyasa toparlandığında kayıp yaşadılar.

Yapay Zekâ ve Kripto Ticareti

Grok, ChatGPT ve DeepSeek gibi yapay zekâ sohbet botları, giderek daha fazla kripto yatırımcısı tarafından kullanılmaya başlandı.

Sistemler, piyasa duyarlılığını analiz etmek, fiyat desenlerini tanımak ve alım fırsatlarını tespit etmek için tercih ediliyor.

Ancak uzmanlar, bu modellerin tamamen otonom ve güvenilir yatırım kararları alamayacağı konusunda uyarıyor: “Yapay zekâ trendleri daha hızlı yakalayabilir, ancak hâlâ insan yorumuna ihtiyaç var,” diyor CoinGlass analisti.

“Bu modeller veriyi anlamıyor, sadece korelasyonları tanıyor.” Bu nedenle birçok trader, AI botlarını tam otonom yatırım aracı olarak değil, sosyal medya, işlem hacmi ve teknik göstergeleri gerçek zamanlı izleyen yardımcı sistemler olarak kullanıyor.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR: En İyi Yapay Zeka Coinleri Nelerdir? Güncel Liste 2025

Finansal Yapay Zekâ Rekabeti Kızışıyor

Sonuçlar, hangi AI modelinin finansal analizlerde daha başarılı olduğu tartışmasını alevlendirdi.

ChatGPT ve Gemini genel amaçlı sohbet asistanları olarak bilinirken, Grok ve DeepSeek finansal veri analizi konusunda daha hedefli şekilde geliştirildi.

Azhang, bu farkı şöyle açıklıyor: “Grok, piyasa verileriyle eğitildi. Bu sayede fiyat yapısını geleneksel dil modellerine göre çok daha iyi kavrıyor.”

Kripto topluluğu sonuçları hem heyecanla hem de şüpheyle karşıladı.

Bazı kullanıcılar, bu kazançların daha uzun vadeli testlerde veya farklı piyasa koşullarında tekrarlanıp tekrarlanamayacağını sorguladı.